Rò rỉ tài liệu về xếp hạng của Google…Đây là ảnh 2 tài liệu:
Một phần trong tài liệu bị rò rỉ từ vụ kiện chống độc quyền Google, ghi lại cuộc gọi ngày 18/2/2025 với kỹ sư Google HJ Kim. Tài liệu tiết lộ nhiều chi tiết chưa từng được công khai về cách thuật toán xếp hạng tìm kiếm của Google hoạt động, đặc biệt liên quan đến các tín hiệu xếp hạng (ranking signals)
1. Google “tự tay tạo” phần lớn các tín hiệu xếp hạng (Hand-Crafting Signals)
- Hầu hết các tín hiệu (trừ RankBrain và DeepRank – dùng mô hình LLM) đều được kỹ sư Google tự tay xây dựng và điều chỉnh.
- Kỹ sư sẽ xem dữ liệu, chọn hàm sigmoid hoặc hàm khác, và tự thiết lập ngưỡng giá trị (threshold) cho từng tín hiệu.
- Việc này giúp Google kiểm soát hoàn toàn tín hiệu, dễ sửa lỗi và điều chỉnh khi có vấn đề.
2. Giải thích chi tiết về các tín hiệu ABC
- Đây là ba tín hiệu nền tảng quan trọng nhất trong đánh giá mức độ liên quan (topicality) của một tài liệu đối với truy vấn tìm kiếm:
o A – Anchors: Liên kết từ trang khác trỏ đến trang cần đánh giá.
o B – Body: Nội dung, từ ngữ có trong trang.
o C – Clicks: Dữ liệu nhấp chuột – ví dụ: thời gian người dùng ở lại trang trước khi quay lại SERP.
- Những tín hiệu này kết hợp lại để tạo thành “T” (Topicality score)* – chỉ số đánh giá mức độ liên quan của tài liệu với truy vấn, được phát triển thủ công bởi kỹ sư Google.
- Hệ thống này đã liên tục được cải tiến trong nhiều năm và hiện đã khá ổn định.
3. Ưu điểm lớn của Google: có thể điều chỉnh tín hiệu cho từng trường hợp
Google không dùng hệ thống máy học quá phức tạp như Microsoft/Bing, nên họ có thể:
o Dễ dàng sửa lỗi khi tín hiệu xếp hạng có vấn đề.
o Linh hoạt điều chỉnh theo các tình huống nhạy cảm như khủng hoảng truyền thông, thông tin sai lệch…
4. Xếp hạng dựa trên “đường cong” (Signal Curves)
- Kỹ sư Google vẽ đường cong tín hiệu xếp hạng để hiệu chỉnh ở mọi cấp độ tín hiệu.
- Việc này đảm bảo tín hiệu phản hồi chính xác với dữ liệu thực tế và tránh bị đối thủ học ngược thuật toán từ dữ liệu click/query.
- Hai nhóm tín hiệu cấp cao được nhắc đến:
o ABC – Topicality: Liên quan đến mức độ liên quan với truy vấn.
o Navboost: Tín hiệu dựa trên hành vi điều hướng người dùng.
Kết luận
Cuộc gọi nội bộ này xác nhận nhiều giả thuyết lâu nay của giới SEO:
- Google thủ công hóa phần lớn thuật toán, không hoàn toàn phụ thuộc vào AI hay machine learning.
- Tín hiệu ABC (Anchors, Body, Clicks) là cốt lõi của cách Google đánh giá độ liên quan.
- Google có thể linh hoạt điều chỉnh thuật toán tùy ngữ cảnh, điều khiến họ nổi bật so với các công cụ tìm kiếm khác.
Đây là một tài liệu cực kỳ giá trị cho cộng đồng SEO, cung cấp cái nhìn hiếm hoi về cách Google thực sự hoạt động phía sau hậu trường.
#RankingSignal #TopicalityScore #Navboost #threshold #ABC